基于平移不变量小波和总体局域均值分解的齿轮箱故障诊断研究

基于平移不变量小波和总体局域均值分解的齿轮箱故障诊断研究

作者:师大云端图书馆 时间:2017-12-29 分类:硕士论文 喜欢:2516
师大云端图书馆

【摘要】齿轮箱是一种典型的连接和传递动力的通用机械设备,在机械行业中得到了广泛的应用。因此,对齿轮箱进行故障诊断是非常有价值且十分有必要的,本文以ZS65型齿轮箱作为研究对象,通过DASP数据采集系统采集齿轮箱各工况下的振动信号,再用总体局域均值分解(EnsembleLocalMeanDecomposition,ELMD)方法对振动信号进行分析以实施故障诊断研究。处理和分析采集到的振动信号,首要的便是对信号进行消除噪声的处理,以消除噪声信号对有用信号的干扰,而且降噪效果的好坏直接影响到总体局域均值分解的最终结果的优劣。本文采用平移不变量(TranslationInvariant,TI)小波降噪法对信号进行降噪,以消除传统小波降噪对信号降噪所带来的“伪吉布斯”现象,经仿真信号验证表明,平移不变量小波降噪的信噪比、平滑度指标比传统小波阈值降噪方法的更高,图形更加“光滑”。本论文的实验对象为ZS65型三级变速齿轮箱,在其上进行了一系列的故障诊断实验,对齿轮箱的正常工况、齿面磨损工况、轴承外圈磨损工况、轴承滚动体磨损工况和保持架断裂工况的振动信号进行了分析,为了消除局域均值分解方法在分解振动信号过程中带来的模态混叠现象,本文提出基于噪声辅助的总体局域均值分解方法对消噪后的齿轮箱振动信号进行分解,利用小波分解重构得到的高频分量与降噪后信号的标准差的比值作为加入的白噪声的标准差,将白噪声加入到降噪后信号中进行分解,得到一系列PF分量,再对其中的PF分量进行细化谱分析,提取出故障频率,实现故障诊断。实验结果表明,平移不变量小波和总体局域均值分解方法相结合应用到齿轮箱故障诊断中,获得了较好的效果。
【作者】黄俊;
【导师】潘宏侠;魏秀业;
【作者基本信息】中北大学,机械制造及其自动化,2014,硕士
【关键词】齿轮箱;故障诊断;平移不变量小波;总体局域均值分解;

【参考文献】
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